GPT-6 SolとLuna登場 ChatGPTもGPT-6になった？ 実はそうではない
何が起きた？
OpenAIは2026年9月22日、新しいAIモデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を公開した。
GPT-6 Solは複雑なコーディングやAIエージェントによる作業向け、GPT-6 Lunaは大量の定型処理などを低コストで行う用途向けに位置づけられている。
どちらもAPIで利用できるほか、ChatGPTの「Work」と「Codex」に順次導入されている。
ただし、ここで注意が必要だ。「GPT-6 SolとLunaが登場した＝普段使っているChatGPTの会話もGPT-6になった」という意味ではない。
簡単にいうと
現在のChatGPTには、「Chat」「Work」「Codex」という用途の異なる場所がある。
普段の質問や会話に使うのが「Chat」、複数の作業をまとめて任せるのが「Work」、プログラミング向けなのが「Codex」である。
今回登場したGPT-6 SolとLunaは、主にWorkやCodex、APIで使うためのモデルだ。
たとえるなら、同じChatGPTという建物の中に「受付」「作業室」「開発室」があり、新しいGPT-6 SolとLunaが入ったのは主に作業室と開発室、という状態である。
普通のChatGPTもGPT-6になった？
少なくとも現時点では、そうではない。
OpenAIはGPT-6 SolとGPT-6 Lunaについて、ChatGPT WorkとCodexで利用するモデルであり、通常のChatでは利用できないと説明している。
Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduでは、WorkやCodexへのGPT-6 Sol・Lunaの展開が進められている。
FreeとGoについては、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaを試せるとしている。
一方、通常のChatでは依然としてGPT-5.6系が中心だ。
FreeとGoではGPT-5.6 Luna、対象となる有料プランではGPT-5.6 Solが使われている。
さらに一部の上位プランでは「GPT-6 Pro」も利用できるが、こちらの中身は今回登場したSolではなく、GPT-6シリーズ最上位の「GPT-6 Astra」である。
つまり現在は、
- GPT-6 Astra
- GPT-6 Sol
- GPT-6 Luna
- GPT-6 Pro
という名前が並んでいるうえ、使える場所も異なるため、かなり分かりにくい状態になっている。
SolとLunaは何が違う？
GPT-6シリーズでは、性能と価格によってモデルが分けられている。
最上位にあるのがGPT-6 Astraだ。
その下で、性能とコストのバランスを取ったモデルがGPT-6 Sol、さらに価格を抑えて大量処理に向けたモデルがGPT-6 Lunaという位置づけになっている。
GPT-6 Solは、複雑なコーディングや複数のツールを使って作業を進めるAIエージェント向けに設計されている。
GPT-6 Lunaは、データ整理や情報抽出など、比較的明確な作業を大量に繰り返す用途を重視している。
どちらも最大105万トークンの長い入力を扱え、最大12万8000トークンを出力できる。
単純に「Solは賢く、Lunaは性能が低い」というより、必要な性能と料金に応じて使い分けるモデルと考えた方が分かりやすい。
API料金はかなり安くなった
今回もう一つ大きいのが価格だ。
GPT-6 Solの標準API料金は、入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドル。
GPT-5.6 Solは入力4ドル、出力20ドルなので、いずれも半額になっている。
GPT-6 Lunaは入力0.10ドル、出力0.50ドル。
GPT-5.6 Lunaの現在の料金は入力0.20ドル、出力1.20ドルなので、入力は半額、出力については半額以上安くなった計算になる。
OpenAIは今回のGPT-6 SolとLunaについて、GPT-5.6世代のプロモーション価格と比べてAPI料金を50％引き下げたと説明している。
これはAIエージェントの普及を考えると重要だ。
普通のチャットならモデルを1回呼び出して答えを返すだけで済むことも多いが、WorkやCodexのようなAIエージェントは、ファイルを読む、検索する、コードを書く、結果を確認する、といった処理のため何度もモデルを呼び出す。
1回あたりの料金差が小さくても、数十回、数百回と利用すれば大きな差になる。
今回のGPT-6 SolとLunaは、単なる「GPT-5.6より新しいチャットAI」というより、AIに大量の仕事を任せる時代に合わせて、性能とコストを調整したモデルという側面が強い。
そのため、「GPT-6が登場した」というニュースだけを見るとChatGPT全体がGPT-6へ切り替わったように見えるが、実際にはどのモデルが使われるかは、Chat・Work・Codex・APIのどこを使うかによって違うのである。
