何が起きた？

2026年10月1日、日本マクドナルドで長年「ドナルド」と呼ばれてきた赤い髪のキャラクターが、「ロナルド」に名称を変更した。

公式Xでは「ドナルド、どーなるの？」という投稿に続き、本人が「今日からロナルド」と名乗る形で発表。公式サイトでも「ハロードナルド！」が「ハローロナルド！」になるなど、表記が切り替えられている。

同じ10月1日には、病気の子どもと家族のための滞在施設「ドナルド・マクドナルド・ハウス」も、「ロナルド・マクドナルド・ハウス」へ変更された。

突然の変更に、SNSでは「ロナルド」「ドナルド」がともにトレンド入りするなど大きな話題となった。

簡単にいうと

実は「ドナルド」が世界的に「ロナルド」へ改名したわけではない。

海外ではもともと「Ronald McDonald（ロナルド・マクドナルド）」だった。日本だけが約55年間、「ドナルド・マクドナルド」という独自の名前を使っていたのである。

つまり今回の変更は、

ドナルド → 新しいロナルド

というより、

日本独自の「ドナルド」 → 世界共通の「ロナルド」に統一

と考えた方が分かりやすい。

なぜ日本だけ「ドナルド」だった？

理由は、日本マクドナルド自身が以前から公式FAQで説明していた。

マクドナルドが1971年に日本へ進出した際、米国では「Ronald McDonald」と呼ばれていたキャラクターについて、日本人が発音しやすいように「ドナルド・マクドナルド」と表記したという。

「Ronald」という名前を日本語でそのまま表せば「ロナルド」に近い。それを日本市場向けに「ドナルド」としたわけだ。

これは当時としては珍しいことではない。

海外の商品名やキャラクター名を、その国で発音しやすく、覚えやすい名前へ変える「ローカライズ」は広く行われてきた。

そのため、日本のドナルドと海外のロナルドは別のキャラクターだったわけではない。

同じ人物を、日本では「ドナルド」、海外では「ロナルド」と呼んでいたのである。

では、なぜ55年たって今さら「ロナルド」になった？

ここは少し注意が必要だ。

日本マクドナルドは、キャラクター本人について「なぜ2026年10月1日にドナルドからロナルドへ変更したのか」について、詳しい理由を現時点では公表していない。

一方、同じ日に名称変更された「ロナルド・マクドナルド・ハウス」については、理由が明確に説明されている。

世界のロナルド・マクドナルド・ハウスは2024年に創立50周年を迎え、日本でも2026年に国内第1号ハウスの開設25周年を迎えた。

これを機にブランドを刷新し、日本独自だった「ドナルド・マクドナルド・ハウス」という名前を、世界共通の「ロナルド・マクドナルド・ハウス」へ統一した。

運営法人も、

「公益財団法人ドナルド・マクドナルド・ハウス・チャリティーズ・ジャパン」

から、

「公益財団法人ロナルド・マクドナルド・ハウス・ジャパン」

へ変更されている。

そして同じ10月1日、マクドナルドのキャラクターも「ロナルド」へ切り替わった。

そのため、世界共通ブランドへの統一という大きな流れに合わせ、日本独自だったキャラクター名もロナルドへ揃えられたと考えるのが自然である。

ただし、これは状況から読み取れる背景であり、日本マクドナルドがキャラクター名の変更理由として正式にそう説明したわけではない点には注意が必要だ。

では「ドナルド」という名前は間違いだった？

間違いだったわけではない。

むしろ日本マクドナルドは、以前の公式FAQで、

「ドナルドも“Ronald（ロナルド）”も、どちらも正しい名称」

という趣旨の説明をしていた。

つまり約55年間、日本人が「ドナルド」と呼んできたこと自体が間違いだったわけではない。

日本向けの正式名称として「ドナルド」が使われていたのである。

今回起きたのは、その日本独自の名前をやめ、世界で使われている名前に合わせるという変更だ。

長年親しまれてきた「ドナルド」が突然いなくなったように見えるが、キャラクターそのものが変わったわけではない。

海外ではずっとロナルドだった人物を、日本でもこれからロナルドと呼ぶことになった――というのが今回のニュースの正体である。

情報源

• 日本マクドナルド「ドナルドについて」よくあるご質問
• ロナルド・マクドナルド・ハウス・ジャパン「子どもの治療に付き添う家族のための滞在施設『ドナルド・マクドナルド・ハウス』、日本開設25周年を迎え『ロナルド・マクドナルド・ハウス』へ」
• ロナルド・マクドナルド・ハウス・ジャパン「法人名・ブランド名・ロゴマーク変更のお知らせ」
• 日本マクドナルド「ロナルド・マクドナルド・ハウス支援」
• ORICON NEWS「マクドナルドのキャラクター『ドナルド』、きょうから『ロナルド』へ」

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何が起きた？

米マクドナルドが、AIを使って店舗ごとのメニュー価格を分析し、加盟店などに「推奨価格」を提示する仕組みを運用していることが、Reutersの調査報道で明らかになった。

このシステムは、米国内の約1万4,000店舗などから得られる大量の取引データを分析し、ビッグマックをはじめとする各商品の価格について、店舗ごとにどの水準が適しているかを算出する。

Reutersが確認したシステムでは、販売実績だけでなく、周辺の競合店の価格や、その地域の客がどの程度までなら支払うと考えられるかという「支払い意思額」も分析材料になっていた。

ただし、AIが最終的に販売価格を決定するわけではない。マクドナルド側は、AIが示す価格はあくまで提案であり、最終的な価格決定権は各店舗側にあるとしている。

簡単にいうと

これまでなら、店側が「原材料費が上がったから50セント値上げしよう」「近くの競合店より少し安くしよう」と判断していた。

それをAIが大量のデータから、

「この店ではビッグマックをこの価格にしても、客はそれほど減らなさそう」

「この商品は少し値下げした方が、客数が増えて全体の売上が伸びそう」

と計算するようになった、ということだ。

つまり今回確認されたのは、客一人ひとりに別の値段を付けるAIではなく、店舗や地域ごとに“どこまでなら客が払うか”を分析するAIである。

本当に店によってそんなに値段が違う？

Reutersは2026年9月、カリフォルニア州フレズノにある2つのマクドナルド店舗で価格を確認した。

一方の店舗ではビッグマックが5.69ドル、約2マイル、約3.2キロ離れた別店舗では6.89ドルだった。

差は1.20ドル、約21％になる。

ただし、この価格差がAIによって生じたと確認されたわけではない。

米国のマクドナルドでは以前から、店舗や地域によってメニュー価格が異なる。今回の調査で分かったのは、そうした店舗別価格の決定を支援するために、AIによる価格分析が使われているということだ。

「AIが21％値上げした」と断定するのは正確ではない。

「混雑したから値上げ」ではない

今回の仕組みを「ダイナミックプライシング」と紹介する投稿もあるが、一般的に想像される仕組みとは少し違う。

たとえば配車サービスでは、利用者が急増するとその場で料金が上昇することがある。

しかしReutersによると、マクドナルドが加盟店へ価格設定のガイダンスを出すのは少なくとも年3回程度とされている。

現時点で、

「昼休みで混雑してきたからビッグマックを値上げする」

「この客なら高くても買いそうだから、その人だけ価格を上げる」

といったリアルタイム・個人別の価格変更が行われていることは確認されていない。

実態に近いのは、定期的に大量の販売データをAIで分析し、店舗ごとの価格表を最適化する仕組みである。

加盟店はAIの価格を断れる？

建前上は断れる。

マクドナルドは、AIによる価格設定システムについて「命令ではなくツール」だとしており、最終的な価格は加盟店側が決めると説明している。

ただしReutersの取材では、事情はそれほど単純ではない。

複数の加盟店オーナーは、本部からAIが示した価格を採用するよう圧力を感じると証言している。

マクドナルド側も、加盟店が推奨価格からどれほど外れているかを把握しており、価格設定への対応が加盟店との話し合いで取り上げられる場合があるという。

つまり、

「AIが自動的に価格を変更する」

わけではないが、

「AIの推奨価格を本部が加盟店へ示し、その利用状況も確認する」

という仕組みになっている。

AIは値上げのためだけに使われる？

必ずしもそうではない。

物価上昇が激しかった時期には、AIが大きな値上げを提案することもあったという。

一方で最近は、客数を取り戻すため、値下げや価格据え置きを勧めるケースも増えているとReutersは報じている。

ここには本部と加盟店の立場の違いもある。

加盟店側は、原材料費、人件費、家賃などが上昇すれば、1商品あたりの利益を確保するため価格を上げたい。

一方、本部にとっては、価格を抑えて客数を増やし、店舗全体の売上を伸ばすことにもメリットがある。

そのためAIによる価格分析は、単純な「値上げ装置」というより、値段を上げたときに何人の客が離れ、値下げしたときにどれだけ売上が増えるかを計算する道具と考えた方が近い。

なぜこの仕組みが注目されている？

価格を決めるという行為そのものは昔からある。

変わったのは、その精度と規模だ。

企業が数百万件規模の注文履歴や競合店の価格をAIに分析させれば、

「この地域では、この商品ならあと20セント上げても販売数はほとんど落ちない」

といった判断を、これまで以上に細かく行える可能性がある。

つまりAIは、商品を作ったり接客したりするだけでなく、「客はいくらまでなら払うのか」を計算するためにも使われ始めている。

今回のマクドナルドの事例は、AIが私たちの生活に入り込む場所が、商品の中身だけでなく「値札」にまで広がっていることを示す例といえる。

情報源

• Reuters「Inside McDonald’s push to have AI price your Big Mac」
• McDonald’s USA「Business FAQ」

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何が起きた？

飲食店のメニューや広告で使われるAI生成の料理画像に対し、「気持ち悪い」「食欲がわかない」「何が出てくるのか分からない」と反発する人が増えている。

CNNは2026年9月2日、米国の飲食店などで使われるAI生成メニュー画像を取り上げた。見た目は一見おいしそうでも、よく見ると肉や野菜の質感がおかしかったり、食材が不自然につながっていたりする画像がSNSで話題になっているという。

しかし、「広告写真と実物が違う」という問題そのものはAI以前から存在した。

日本でもファストフードの商品写真を見て、

「写真ではふっくらしているのに、買ったらぺしゃんこだった」

と感じた経験がある人は少なくないだろう。

では、従来の“盛った商品写真”とAI生成画像では何が違うのだろうか。

簡単にいうと

大きな違いは、写真には少なくとも撮影された実物が存在するが、AI画像には元になった実物が存在しなくてもよいことだ。

たとえば広告用のハンバーガーなら、実際の商品と同じ食材を使いながら、レタスをきれいに見せ、バンズの位置を調整し、具材がよく見えるように撮影できる。

かなり「盛って」はいるものの、

「実在するハンバーガーを最高にきれいな状態にしたもの」

ではある。

一方、生成AIなら、店が一度も作ったことのない料理でも、

「肉汁たっぷりの巨大ハンバーガー」

「大きなエビが山ほど入ったパスタ」

と指示するだけで写真のような画像を作れてしまう。

つまり、

従来の広告写真＝実物の理想形

に対して、

AI画像＝実物が存在するとは限らない完成予想図

になり得る。

ここが、単なる「写真と実物の差」以上の問題なのである。

それで何が変わる？

AI画像が広がると、料理写真が持っていた意味そのものが変わる可能性がある。

これまで写真を見る人は無意識に、

「多少きれいに撮っているだろうが、こういう料理を実際に作ったのだろう」

と考えることができた。

AIでは、その前提が成立しない。

メニューに巨大なステーキの画像があったとしても、その店がそのステーキを調理したことがあるとは限らない。

店に同じ皿がなくても、同じ食材がなくても、写真のような画像だけなら生成できる。

そのため客側には、

「この写真は実際の商品を示しているのか、それとも単なるイメージなのか」

という新しい疑問が生まれる。

そして料理は、服や家具以上にこの問題が敏感になりやすい。

料理写真は「デザインの参考」ではなく、多くの場合、これから自分が注文して口に入れるものを確認するための情報だからだ。

マクドナルドの写真は本当に「詐欺」なの？

ここは慎重に区別する必要がある。

マクドナルドの商品写真が「詐欺だった」と確認されたわけではない。

ただし、広告写真と店頭の商品に見た目の差が生じることは、日本マクドナルド自身が公式FAQで認めている。

同社によると、広告用画像にも実際の商品と同じ分量・食材を使用している。

その一方で、撮影時にはバンズをずらしたり、具材を中から支えたりして、時間をかけて美しく撮影しているという。

店頭の商品については、包装によって高さが抑えられる場合もあるとしている。

つまり広告用の商品は、

材料を偽物に置き換えているわけではないが、通常の店頭商品よりはるかに撮影向きの状態に整えられている。

このため、ネットで俗に「写真詐欺」と呼ばれるほど実物との差を感じる人がいても不思議ではない。

ただし正確には、

「実物とは無関係な偽物の写真」

ではなく、

「同じ材料を使った商品を、広告用に最大限きれいに見せた写真」

と表現するほうが適切である。

そして、この違いこそAIとの比較では重要になる。

AI画像は何が違う？

AI料理写真への反発には、少なくとも二つの問題が重なっていると考えられる。

一つは単純に、食べ物として微妙におかしい画像が不快に感じられることだ。

2026年8月に科学誌Scientific Reportsに掲載された研究では、87人に実写とAI生成による60組の食品画像を評価してもらった。

その結果、AI画像は平均すると実写より「現実的ではない」と評価され、さらに「食べたい」という評価も低かった。

一方で、カロリー量や健康的かどうかの推定には大きな違いが見られなかった。

つまり人間は、

「これはケーキだ」

「これは高カロリーだろう」

とは理解できても、

「なんとなく食べたくない」

と感じる場合がある。

食べ物は腐敗や異物を避ける必要があるため、人間は表面の質感、形、色、湿り気などの小さな異常にも敏感ではないかという仮説も研究者から示されている。

ただし、AIだから必ず不味そうに見えるわけでもない。

2024年の別の研究では、画像がAI生成だと知らされていない場合、AI食品画像が実写より好まれるケースも確認された。

ところが画像の出所を明らかにすると、「本物の写真」と知らされた画像の魅力度が上がった。

つまり反発の一部には、

見た目そのものへの嫌悪だけでなく、「これはAIで作ったものだ」と知ったことによる心理的な不信感も含まれている可能性がある。

ここまで考えると、「昔の広告写真も実物と違ったのだからAIも同じ」という単純な話ではない。

従来の食品広告にも誇張はあった。

だが、基本的には、

現実の商品 → きれいに整える → 撮影する

という順番だった。

AIなら、

文章で指示する → 料理らしい画像が現れる

だけでも成立する。

実物を一度も作る必要がないのである。

だから問題の本質は、「AIを使ったかどうか」だけではない。

最も重要なのは、

メニューを見た客が合理的に期待する料理と、実際に提供される料理がどれだけ一致しているか

だろう。

実写でも極端に盛れば客を誤解させる。

反対にAI画像でも、あくまでイメージだと明確に示し、実際の商品を忠実に表しているなら問題は小さくなる。

AI時代になって問われているのは、「写真かAIか」というより、その画像を商品情報としてどこまで信用していいのかなのかもしれない。

情報源

• CNN「Appalling AI menu pictures keep going viral. But what makes them so revolting?」
• 日本マクドナルド「商品の実物と見本の写真が大分異なる場合がありますが、良いと思ってらっしゃるんでしょうか。」
• Scientific Reports「AI-generated food stimuli match real counterparts in perceived healthiness and calorie content but not in realism or willingness to eat」
• Food Quality and Preference「Assessing the visual appeal of real/AI-generated food images」

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